RECONNAISSANCE VOCALE. Utilisée avec parcimonie en bureautique, la reconnaissance vocale prend un nouvel essor, avec des applications parfois inattendues.


Siri, compagnon virtuel de l’iPhone 4S, est doté d’humour. Conseils pratiques, peut mieux faire!

Il y a vingt ans, jamais on n'aurait imaginé que l'ordinateur des années 2010 ait encore besoin d’un clavier, vieil héritage des machines à écrire mécaniques inventées durant le XIXè siècle. Certes, les claviers de nos ordinateurs sont plus ergonomiques, possèdent plus de touches et il n’y a plus à dépêtrer les  barres de lettres qui se coinçaient lors de la frappe. Même sur un smartphone et une tablette, un clavier, même purement tactile sur une surface lisse, reste indispensable. Et pourtant, il faut admettre humblement que nous ne sommes pas tous nés dactylos. Chez beaucoup d'utilisateurs de clavier, huit doigts inactifs se demandent pourquoi les deux index s'agitent si frénétiquement sans distribuer le travail. S'ajoute le problème du manque de maîtrise de l'orthographe, de la grammaire et de la syntaxe. Même si de nombreux programmes, à commencer par Microsoft Word, peuvent contribuer à aider les cancres en écriture, les fautes d'orthographe dans sa langue maternelle restent extrêmement pénalisantes.

La voix qui sauve
Pur bonheur, au stade actuel du développement de l’homo sapiens, la voix représente pour les humains un fabuleux moyen d'expression qui s'apprend dès les premières années de vie et se perfectionne en période de scolarité.
Il donc logique que la reconnaissance automatique de la parole s’impose dans les prochaines années, non seulement dans le domaine de l’informatique, mais aussi dans de nombreuses applications où l’homme s’adresse à une machine pour lui demander une tâche précise, bien ciblée et non forcément répétitive.

C’est en 1997 déjà qu’apparaît le logiciel Dragon Naturally Speaking, racheté ensuite par Scansoft et rebaptisé Nuance Naturally Speaking.  Reconnaître une voix et comprendre le sens des sons émis ne sont pas tâche aisée. La question est trop complexe pour être développée ici (plus de détails sur http://fr.wikipedia.org/wiki/Reconnaissance_vocale). Sachons seulement qu'elle est basée sur des algorithmes très complexes et qu'elle requiert des ressources de calcul élevées, ce qui explique le retard de ces technologies. Actuellement très performant, un tel logiciel requiert toujours une phase d'apprentissage assez astreignante et qui demande de la discipline.

Boosté par le mobile
C’est par l’internet mobile que la reconnaissance vocale prend un nouvel essor. Ce n’est plus notre machine qui tente la reconnaissance, mais un ordinateur distant, bien plus puissant que le processeur de notre smartphone. Mais attention, cette machine mémorise ce que nous demandons et connaît notre identité, une démarche loin d’être innocente, même si le but avoué est d’améliorer le taux de performance de la reconnaissance vocale. Dès 2012, la reconnaissance vocale entre dans le domaine de l’automobile. Un simple «C’est moi!» suffira à l’informatique embarquée pour reconnaître le conducteur. Evidemment, il ne sera plus nécessaire de sortir le smartphone de sa poche, ni de régler la position du siège. Tout se fera par commande vocale.

L’humour en plus
Pour dicter un message SMS, e-mail, Facebook ou Twitter avec l’iPhone, l’application Dragon Dictation fait des merveilles. Sur Androïd, elle est intégrée dans l’application Swype depuis quelques jours.
Siri, vous connaissez? C’est le compagnon virtuel choisi par Apple dans son iPhone 4S.  Pour l’instant en phase beta, il ne sert pas à dicter un texte, mais à chercher pour vous des renseignements et liens sur la toile. Excellent pour trouver un titre musical, un contact, un rendez-vous, une note et toute recherche dans Google, il ne prend pas en charge les itinéraires et les fonctionnalités de Google Maps. C’est par l’humour qu’il compense actuellement ses faiblesses. «Bonne Année Siri!» : «Merci! Amusez-vous bien.»